Fa no gaire vaig llençar una pedra en forma d'article en el qual explicava la poca visibilitat de projectes de dones tech i ho vaig titular: "Benvingut Míster Marshall." Una pedra per posar en evidència que a Espanya es fa poc, molt poc amb segell de procedència nacional per corregir la problemàtica de l'escàs nombre de dones en les STEM (acrònim de science, technology, engineering, mathematics).

Show me spaniard DATA

Aquest article que ara està a les teves mans ho considero una segona part. I dic una segona part perquè no sóc de les persones que obren una ferida sense aportar al menys una tireta o, en altres paraules, sóc d'aquells qui pensen que si apuntes a un problema al menys hauries d'aportar una solució..

El problema: la falta de dades

Des de la meva experiència en temàtiques de gènere, sempre m'he trobat amb un problema de base que crec seria una porta d'entrada perquè apareguessin multitud de solucions amb diferents tipus d'abordatge.

L'enfocament múltiple, en el meu parer, és necessari per poder abastar l'amplitud de la problemàtica, tant des dels seus inicis socials i educacionals en les famílies i col·legis, com en els seus desenvolupaments posteriors en la socialització de les persones, a les universitats o centres d'estudis per a adults i, finalment, en l'àmbit laboral.

Però, quin és el problema de base amb el qual sempre em trobo?: el problema es diu DADES, o millor dit falta de dades. Efectivament, actualment, tenim un problema que atura la intervenció a gran escala i amb major qualitat de correcció del problema de comptar amb poques dones en les STEM.

Jo no sóc experta en dades i aquesta és només la meva opinió, a més a més, les meves dificultats no han de ser les d'un expert en la matèria. Així que crec que necessito un cafè amb un expert que em tregui dels meus dubtes i conec a la persona indicada.

Inés Huertas - Data Scientist & Big Data | NASA Datanauts

Aquest és el títol del perfil professional d' Inés Huertas Freire, Enginyera de Telecomunicacions, Màster en Sistema Telemàtics i Informàtics i Co-fundadora i actual CEO de l'empresa especialitzada en dades Datatons.

A mésa més de tot l'anterior, Inés co-dirigeix la comunitat R-Ladies Madrid i és una incansable cercadora de solucions per a la millora de les xifres d'inserció de les dones en l'àrea de les dades. La NASA Datanauts la converteix de facto en astronauta, però aquesta és una altra història que deixo li pregunteu en privat perquè us expliqui, jo només ho recullo perquè us adoneu de la qualitat professional d'Inés; en una paraula, impressionant.

Dades de gènere a nivell institucional

El primer que faig és preguntar a Inés per la dificultat que jo mateixa tinc per trobar dades de gènere i tecnologia a Espanya i, si ella, que és especialista en aquesta àrea, té les mateixes dificultats i les seves respostes són reveladores. Em diu que les dades que sol trobar sobre aquest tema no estan prou agregades i que, a més, són difícils de trobar. "Agregades": què vol dir això?, doncs que no estan prou categoritzades per després tenir un valor a l'hora d'interpretar-los.

Les institucions no actualitzen les dades de manera àgil 

Sembla que, respecte a les dades, també hi ha un problema més enllà de l'agregació i té a veure amb la velocitat d'actualització. Per il·lustrar aquest tema us transcric una frase d'Inés que és molt significativa:

• “Com no ha de ser així si fins i tot les administracions judicials encara treballen en paper."

I això quadra 100%, però em dóna la sensació que hi ha un problema una mica més complex i invisible en la nostra conversa i que és molt més gran que només el tipus de dades, i ella també és la clau, sense saber-ho, perquè és, ni més ni menys, el QUI, el subjecte d'aquestes dades sobre dones STEM a Espanya.

Qui decideix les dades que s'estudien pel que fa el gènere a Espanya?

No diré una mentida, la conversa amb l'Inés es cerneix cada vegada més sobre el seu perfil com CEO d'una empresa i sobre com ha hagut de superar barreres pròpies i alienes per trobar el seu camí liderant propostes i organitzant equips. Parlem del nou management, d'altres formes de lideratge, de cultura empresarial que ajuda a trobar les veritables habilitats de les persones i, específicament, de les condicions que necessitem les dones perquè així sigui.

Al meu cap tot es barreja en forma d'un perfil d'Inés que ja he vist en altres CEOS, però, de moment, no tan clarament en una dona CEO. A aquests perfils els categoritzo com a Mánagers Humanistes. Després penso en els responsables que decideixen les dades de gènere i no puc evitar pensar que això també és un gran problema, que el coneixement amb què compta una dona especialista a certes àrees com a gènere i dades, és tremendament difícil que ho tingui un home en aquests moments, ja que estem parlant d'un camí que, actualment, es recorre a cop de necessitat i superació d'obstacles com en el cas d'Inés i moltes altres dones.

Dades de gènere a nivell privat

Ho deixarem estar de moment i ens fixarem ara en la part de l'empresa privada, i en poc temps, parlem de l'experiència de dades obertes de l'Ajuntament de Madrid i de com propicia la iniciativa d'explotació privada.

Però també parlem del qui, de nou, de les dones en posicions de direcció, és a dir, dels perfils que normalment veuen/sofreixen més les conseqüències i errades d'aquesta falta de dades i iniciatives i tenen el poder necessari per realitzar projectes i programes d'acció en aquest àmbit. Les preguntes flueixen en la meva ment i parlem llargament des de la seva experiència com a dona CEO i de l'ingredient secret per arribar on ella està, del com ha arribat fins a on arriben molt poques.

Perquè del sostre de vidre si tenim dades, igual que de la bretxa salarial i de les diferències pel que fa la contractació, per exemple, a l'àrea informàtica, el CII (Col·legi d'Enginyers Informàtics) aporta estudis més enfocats (encara que  insuficients a la meva manera de veure per a la creació de solucions més ajustades).

Resumint que és gerundi

Sóc conscient que aquest article és bastant llarg i ho resumiré en un parell de paràgrafs:

• Tenint dades de qualitat pel que fa a gènere en les STEM aconseguirem realitzar intervencions més precises per augmentar el nombre de dones en aquest àmbit i aquí les institucions tenen molt a fer encara.

• És fonamental QUI decideix les dades, i no és fàcil trobar perfils amb el poder i formació suficient a nivell institucional o privat per anar en la direcció correcta.

En resum i, com comentava al principi, aquest article és una segona fase del primer; del mapa que tenim a Espanya per tractar d'incentivar el tenir vies de solució a mig-llarg termini. Moltes vegades els arbres no ens deixen veure el bosc i al meu parer, els propers anys en temàtiques de gènere i STEM haurien d'estar poblats d'accions en favor de dades en obert i de qualitat, i, sobretot, en apostes de management que sorgissin de manera natural.

Com en tot article, recordeu que això tan sols és una opinió i per molt fonamentada, contrastada o estudiada que pugui estar, sempre pot ser errònia ja que sobretot, quan s'està obrint camí, les portes són més difícils de trobar.