aproximadament
Publicat el 23 de octubre de 2020

Usos industrials de l’edge computing

Usos industrials de l’edge computing

L’expectació davant l’arribada del 5G a les nostres vides és màxima. Se’ns insisteix que, amb aquesta connexió ultraràpida, tenim al davant un futur ple de cotxes autònoms, operacions quirúrgiques en remot i hores i hores de vídeo online sense el més mínim tall. No obstant això, el que molts obliden és que això serà possible sense l’ajuda d’un aliat a l’ombra. Un inestimable impulsor del processament de dades a temps real que permetrà la verdadera eclosió de la indústria 4.0: l’edge computing.

Què és l’edge computing?

L’edge computing és un sistema d’emmagatzematge i processament descentralitzat de les dades que proveeix l’arquitectura tècnica necessària perquè els processos es portin a terme el més a prop possible dels dispositius que recullen la informació, és a dir, al límit, a l’extrem de la xarxa. Això evita que les dades viatgin fins a un servidor central per la seva anàlisi, la qual cosa accelera la resposta davant els estímuls captats.

L’edge computing, conjuntament amb el 5G, estalvia ample de banda en les operacions, redueix el període de latència i habilita l’anhelada presa de decisions a temps real, vital en sectors com les telecomunicacions, la salut i, per descomptat, la indústria.

El Grand View Research calcula que l’any 2025 el mercat de l’edge computing es mourà al voltant dels 28 800 milions de dòlars, amb una tassa de creixement anual del 54%.

L’edge computing és la premissa perquè el desenvolupament de l’IoT (internet de les Coses), això és, perquè existeix una autèntica interconnexió entre els sensors i perquè aquests disposin d’autonomia en les decisions respecte al node central a la xarxa. Constitueix una tecnologia crucial per treure partit a l’activitat dels més de 150 000 milions de dispositius que, segons preveu l’estudi The Digitization of the World – From Edge to Core de Seagate e IDC, funcionaran connectats a Internet en tot el món el 2025.

Diferències entre l’edge computing, el cloud computing i el fog computing

Davant l’edge computing, el cloud computing es defineix com un paradigma d’emmagatzematge i processament de les dades en servidors remots accessibles pels usuaris des de qualsevol lloc i dispositiu, sempre que es disposi de connexió a Internet. L’edge computing no ve a substituir aquesta arquitectura, sinó a complementar-la, ja que, davant la saturació que experimenten alguns centres de dades al núvol, la computació al límit exerceix una feina de filtratge que desfà la informació irrellevant i selecciona l’important per a l’emmagatzematge a llarg termini.

El fog computing o informàtica a la boira pot considerar-se un pas intermig entre el cloud i l’edge computing. En aquest cas, l’anàlisi de les dades té lloc en una capa a mig camí entre el núvol i els dispositius a l’extrem de la xarxa. No obstant això, la delimitació d’aquesta zona de boira és difosa, i hi ha experts que prefereixen anomenar fog computing a tot allò que no sigui al núvol, i considerar l’edge computing com a part del fog computing.

Avantatges de l’edge computing

L’edge computing, amb el suport del 5G, presenta els següents avantatges respecte al processament de dades al núvol:

  • Disminueix el retrard en la comunicació de dades.
  • Suporta l’anàlisi i la reacció a temps real.
  • Reserva l’ample de banda pel tràfic de dades verdaderament necessari.
  • Protegeix la informació sensible: a menor nombre de nodes pels quals es desplacin les dades, menys probabilitat que es produeixi una escletxa de seguretat.
  • Ajuda a aïllar els errors al sistema i permet que la resta de la xarxa segueixi funcionant de forma independent.

edge-computing-monitorizacion-produccion

Aplicacions de l’edge computing a la indústria

En l’àmbit pràctic, l’edge computing compta amb un gran ventall d’usos en el món de la indústria. Anem a veure alguns d’ells:

  • Machine learning. En retallar la latència en la transmissió de dades, l’edge computing facilita l’aprenentatge automàtic per part dels sistemes.
  • Manteniment predictiu de la maquinària. Ajuda a identificar en una etapa inicial el risc d’avaries, donant l’opció de prevenir-les o remeiar-les abans que causin contratemps.
  • Reconeixement biomètric. Reforça els controls d’accés i les mesures de seguretat, assegurant la identificació instantània de les i els treballadors i franquejant-los el pas als entorns autoritzats.
  • Xarxes de sensors intel·ligents. L’edge computing empodera a cada dispositiu recol·lector d’informació per separat i dins de la seva xarxa, ampliant l’abast de les seves funcions. El processament de les dades es produeix directament en el sensor o en els anomenats edge gateways, routers molt propers a la font de la informació.
  • Automatització de la producció. L’automatització real dels processos de producció, sense talls ni ineficiències, només és possible si es minimitzen els temps de latència durant el tràfic de dades. Amb l’edge computing, la monitoratge del muntatge es pot dur a terme en temps real, igualment que la reorientació de les tasques que desenvolupen les màquines industrials i els cobots.

Aviat l’edge computing serà la norma dins la indústria 4.0. Si et dediques a l’enginyeria, desenes d’empreses et necessiten. Revisa les ofertes de feina del teu sector que tenim actives a BETWEEN, i comença ja a liderar el canvi tecnològic mentre impulses la teva carrera professional!

Etiquetes: Enginyeria

Articles Relacionats

Usos industrials de l’edge computing

Des que el març de 2020 es va declarar la pandèmia per culpa del coronavirus, moltes coses han canviat al mercat de feina. Òbviament, hi ha hagut conseqüències negatives: reducció ...

( de lectura )

Topics: Enginyeria

Usos industrials de l’edge computing

La pandèmia de la COVID-19 ha capgirat el mercat laboral a Espanya. Mentre uns treballadors veuen compromesa la seva situació amb rescissions de contractes i ERTO (Expedients de ...

( de lectura )

Topics: Enginyeria

Usos industrials de l’edge computing

El futur és dels robots. O, millor dit, dels cobots. Aquesta peculiar espècie de robots que treuen el millor de si mateixos cooperant amb les persones representarà el 8,5% del ...

( de lectura )

Topics: Enginyeria