Hace no mucho tiré una piedra en forma de artículo en el que explicaba la poca visibilidad de proyectos de mujeres tech y lo titulé: “Bienvenido, Míster Marshall”. Una piedra para poner en evidencia que en España se hace poco, muy poco con sello de procedencia nacional para corregir la problemática del escaso número de mujeres en las STEM (acrónimo de science, technology, engineering, mathematics).

Show me spaniard DATA

Este artículo que ahora está en tus manos lo considero una segunda parte. Y digo una segunda parte porque no soy de las personas que abren una herida sin aportar por lo menos una tirita o, en otras palabras, soy de las que piensan que si apuntas a un problema por lo menos deberías aportar una sola solución.

El problema: la falta de datos

Desde mi experiencia en temáticas de género, siempre me he topado con un problema de base que creo sería una puerta de entrada para que surgieran multitud de soluciones con distintos tipos de abordaje.

El multienfoque, en mi opinión, es necesario para poder abarcar la amplitud de la problemática, tanto desde sus inicios sociales y educacionales en las familias y colegios, como en sus desarrollos posteriores en la socialización de las personas, en las universidades o centros de estudios para adultos y, finalmente, en el ámbito laboral.

Pero ¿cuál es el problema de base con el que siempre me topo?: el problema se llama DATOS, o mejor dicho falta de datos. Efectivamente, a estas alturas de la película, tenemos un problema que frena la intervención a gran escala y con mayor calidad de la corrección del problema de contar con pocas mujeres en las STEM.

Yo no soy experta en datos y ésta es sólo mi opinión, además, mis dificultades no tienen por qué ser las de un experto en la materia. Así que creo que necesito un café vitaminado con un experto que me saque de mis dudas y conozco a la persona indicada.

Inés Huertas - Data Scientist & Big Data | NASA Datanauts

Este es el título del perfil profesional de Inés Huertas Freire, Ingeniera de Telecomunicaciones, Máster en Sistemas Telemáticos e Informáticos y Co-fundadora y actual CEO de la empresa especializada en datos Datatons.

Además de todo lo anterior Inés co-dirige la comunidad R-Ladies Madrid y es una incansable buscadora de soluciones para la mejora de las cifras de inserción de las mujeres en el área de los datos. Lo de NASA Datanauts la convierte de facto en astronauta, pero esta es otra historia que dejo le preguntéis en privado para que os cuente, yo sólo lo recojo para que veáis la calidad profesional de Inés; en una palabra, impresionante.

Datos de género a nivel institucional

Lo primero que hago es preguntar a Inés por la dificultad que yo misma tengo para encontrar datos de género y tecnología en España y, si ella, que es especialista en esta área, tiene las mismas dificultades y sus respuestas son esclarecedoras. Me habla de que los datos que suele encontrar al respecto no están lo suficientemente agregados y que además son difíciles de encontrar. Agregados ¿qué quiere decir esto?, pues que no están lo suficientemente categorizados para luego tener un valor a la hora de interpretarlos.

Las instituciones no actualizan los datos de manera ágil 

Parece que respecto a los datos también hay un problema más allá de la agregación y tiene que ver con la velocidad de actualización. Para ilustrar este tema os transcribo una frase de Inés que es muy significativa:

• “Cómo no va a ser así si incluso las administraciones judiciales todavía trabajan en papel.”

Y esto cuadra 100%, pero me da la sensación de que hay algo más complejo e invisible en nuestra conversación y que es mucho más grande que sólo el tipo de datos y ella también es la clave sin saberlo porque es, ni más ni menos, que el QUIÉN, el sujeto de esos datos sobre mujeres STEM en España.

Quién decide los datos que se estudian en cuanto a género en España?

No os voy a mentir, la conversación con Inés se cierne cada vez más sobre su perfil como CEO de una empresa y sobre cómo ha tenido que superar barreras propias y ajenas para encontrar su camino liderando propuestas y organizando equipos. Hablamos de nuevo management, de otras formas de liderazgo, de cultura empresarial que propician encontrar las verdaderas skills de las personas y en específico de las condiciones que necesitamos las mujeres para que así sea.

En mi cabeza todo se mezcla en forma de un perfil de Inés que ya he visto en otros CEOS, pero, por el momento, no tan claramente en una mujer CEO. A estos perfiles los categorizo como Mánagers Humanistas. Luego pienso en los responsables que deciden los datos de género y no puedo evitar pensar en que esto también es un gran problema, que el conocimiento con que cuenta una mujer especialista en ciertas áreas como género y datos es tremendamente difícil que lo tenga un hombre en estos momentos, ya que estamos hablando de un camino que, actualmente, se recorre a golpe de necesidad y superación de obstáculos como en el caso de Inés y otras muchas mujeres.

Datos de género a nivel privado

Vamos a dejarlo estar por el momento y fijarnos ahora en la parte de la empresa privada, y en poco tiempo, hablamos de la experiencia de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid y de cómo propicia la iniciativa de explotación privada.

Pero también hablamos del quién, de nuevo, de las mujeres en dirección, es decir, de los perfiles que normalmente ven/sufren más las consecuencias y fallos de esta falta de datos e iniciativas y tienen el poder necesario para realizar proyectos y programas de acción en este ámbito. Las preguntas fluyen en mi mente y hablamos largo y tendido desde su experiencia como mujer CEO y del ingrediente secreto para llegar donde ella está, del cómo ha llegado hasta donde llegan muy pocas.

Porque del techo de cristal sí tenemos datos, al igual que de la brecha salarial y de las diferencias en cuanto a contratación, por ejemplo, en el área informática, el CII (Colegio de Ingenieros Informáticos) aporta estudios más enfocados (aunque todavía insuficientes a mi modo de ver para la creación de soluciones más ajustadas).

Resumiendo, que es gerundio

Sé que este artículo es bastante sesudo para llegar a establecer algo que voy a resumir en un par de párrafos:

• Teniendo datos de calidad en cuanto a género en las STEM lograremos realizar intervenciones más certeras para aumentar el número de mujeres en este ámbito y aquí las instituciones tienen mucho que hacer todavía.

• Es fundamental QUIÉN decide los datos, y no es fácil encontrar perfiles con el poder y formación suficiente a nivel institucional o privado para ir en la dirección correcta.

En resumen y como comentaba en un principio, este artículo es una segunda fase del primero; del mapa de lo que tenemos en España para tratar de incentivar el tener vías de solución a medio, largo plazo. Muchas veces los árboles no nos dejan ver el bosque y a mi parecer los próximos años en temáticas de género y STEM deberían estar poblados de acciones en favor de datos en abierto y de calidad, y, sobre todo, en apuestas de management a favor de lo que pueda surgir de los mismos.

Como en todo artículo, recordad que esto tan solo es una opinión y por muy fundamentada, contrastada o estudiada que pueda estar, siempre puede ser errónea ya que, sobre todo, cuando se está abriendo camino, las puertas son más difíciles de encontrar.