Edge Computing, un paso tecnológico hacia delante

¿Te acuerdas de las novedades que presentaba el nuevo Windows Server 2019 y que te contamos en el post pasado? ¡Seguro que sí! 

En esta ocasión vamos a profundizar y a conocer de cerca el Edge Computing. ¿Te suena? ¿Sabes en qué consiste? Pues venga, ¡vamos allá!

En los últimos años, las empresas industriales están empezando a impulsar nuevas mejoras en su rendimiento y productividad mediante el uso de innovaciones tecnológicas. Aunque la reciente tecnología Cloud es uno de los principales culpables de esta transformación industrial, el Edge Computing se está convirtiendo rápidamente en una parte clave de la ecuación del Internet de las cosas (IoT) en la aceleración de la revolución digital.

¿Qué es el Edge Computing?

En el contexto del IoT, "Edge" se refiere a la infraestructura informática que existe cerca de las fuentes de datos, por ejemplo, máquinas industriales como turbinas eólicas, escáneres de resonancia magnética (RM), dispositivos de prevención de explosiones submarinas, controladores industriales tales como sistemas SCADA, etc. Permitiendo que el análisis y la recopilación de datos se realicen en la fuente de los datos. Estos dispositivos de computo perimetral se encuentran alejados de la computación centralizada disponible en la nube.

Un gran potencial para las empresas

La nube sigue siendo fundamental a la hora de permitir nuevos niveles de rendimiento a través del IoT industrial, donde se requiere una potencia de cálculo significativa para gestionar eficazmente grandes volúmenes de datos de las máquinas.

El papel del Edge Computing hasta la fecha se ha utilizado principalmente para el almacenamiento, filtrado y envío de datos a los sistemas Cloud. Sin embargo, estamos en un punto en el que los sistemas de computación de borde están acumulando más poder computacional, de almacenamiento y analítico para consumir y actuar sobre los datos en la ubicación de la máquina. Esta capacidad de computación de borde será muy valiosa y resultará imprescindibles para las empresas industriales en los próximos años.

Si bien el Edge Computing no es una novedad, existen varios factores clave que hacen de esta tecnología una realidad más viable hoy en día. El coste de la computación y sensores sigue bajando, a medida que aumenta la potencia de cálculo ejecutada en los dispositivos de menor tamaño. Además de el constante incremento del volumen de datos de las máquinas y el medio ambiente, por ejemplo, los datos del Tiempo o los precios del mercado.

Estos factores colisionan para ayudar a las empresas a convertir cantidades masivas de datos en acciones inteligentes y acertadas en un límite de tiempo.

¿Qué ventajas tiene el Edge Computing?

Los datos se procesan más cerca de donde se generan, logrando una velocidad y calidad muy altas y consiguiendo latencias bajas gracias al Edge Computing. Esto se traduce en un ahorro significativo en el tiempo de muchas industrias y sus beneficios serán muy demandados para lograr una mayor rapidez en los servicios y aplicaciones del futuro.

Unos ejemplos de las posibles aplicaciones serian: en la realidad virtual, el streaming como videojuegos o directos por Internet o vehículos autónomos donde será necesario analizar la información en milésimas de segundo para conseguir la conducción asistida.

¿Cuándo será difícil implementar la computación de borde en el sector Industrial?

Aunque el sistema de computación de borde es compatible en la mayoría de las organizaciones industriales, podemos encontrarnos con problemas de implementación y ejecución si nuestra empresa se encuentra en determinas situaciones. 

• Conectividad baja/intermitente (como una ubicación remota)

• Ancho de banda y alto coste asociado a la transferencia de datos a la nube

• Baja latencia, como la interacción en bucle cerrado entre máquinas y su actuación.

• Inmediatez del análisis (por ejemplo, un técnico que trabaja en el campo para comprobar el rendimiento de la máquina)

• Acceso a datos temporales para análisis en tiempo real

• Restricciones de cumplimiento, regulación o seguridad cibernética

Beneficios para las empresas

Las implicaciones empresariales del Edge computing son convincentes. Aunque hay muchos resultados que este sistema puede permitir a las organizaciones industriales, podemos asegurar números beneficios:

• El mantenimiento de este tipo de sistemas será predictivo, sin apenas contratiempos además de conseguir una reducción considerable de los costes. Una gestión de la Eficiencia Energética óptima, consiguiendo un menor consumo de energía.

• Es inevitable hablar de su garantía de seguridad y fiabilidad, además de la posible extensión del producto a nuevos servicios con la correspondiente nueva fuente de ingresos.

• Los modos de producción en pequeñas cantidades y de lotes múltiples están empezando a sustituir a la fabricación de grandes volúmenes. En este caso, el Edge computing aporta personalización y flexibilidad en la producción.

Computación de borde vs Fog Computing

Existe otro término relacionado con la computación de borde o Edge computing que sigue utilizándose cada vez más, se llama Fog Computing. Esta plataforma nos permite extender la nube para que se encuentre más cerca de donde se genera la acción mediante datos de dispositivos IoT. A través de Fog Computing, los centros de datos en la nube delegan una parte de sus responsabilidades a los dispositivos Edge Computing, definiendo los requisitos de ese ecosistema. Fog Computing y su papel en el Internet de las Cosas (IoT) tiene objetivos similares a los de la computación en el borde: empujar la inteligencia y la potencia de computación más cerca de la fuente de los datos.

A diferencia del Edge Computing, el cual se refiere a la forma específica de como los procesos computacionales se realizan en los dispositivos IoT con capacidad de análisis y procesos, el Fog Computing se refiere a las conexiones de red entre estos dispositivos Edge y la nube. Las grandes marcas referentes como Microsoft, Intel, Cisco e Instituciones trabajan juntas para implementar sistemas donde Edge computing, Fog Computing y Cloud Computing trabajen juntos.